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                    由于疫情的催化,機器人市場成為投資機構重點關注的領域,去年開始就頻頻獲得融資,今年以來“攬金”熱潮仍舊不減。

                    就在今日全球領先的高性能機器人研發商杭州宇樹科技有限公司宣布完成 B 輪數億元融資,由經緯創投和敦鴻資產領投,老股東順為資本、世界 500 強戰略方??怂箍导瘓F(Hexagon AB)、知名股權投資機構容億投資、深創投跟投。宇樹成立于 2016年8月,是專注于消費級、行業級高性能四足機器人,而據智東西統計,截至4月14日,國內機器人行業今年披露的重要融資事件已有不少于48起,其中億元級融資不少于16起。

                    多位接受證券時報記者采訪的投資機構表示,機器人最終是一個形態的體現,但其中結合了AI、算力、IoT、底層硬件等各種技術,這一未來萬億級賽道的星辰大海才剛開啟,而隨著疫情的加速在多個落地場景都強調“無接觸”,在各個細分領域都有希望跑出龍頭。

                    防疫機器人受熱捧

                    從方興未艾的對話娛樂機器人,到如今可以深度參與公共突發事件處置,我國的機器人產業已經從單點開花進入全面綻放階段。近日,上海方艙內的“機器人護士”一下火了,穿梭與隔離空間內進行消殺,可以做到24循環進行,極大的解放了人力降低風險、提高效率。

                    以消殺機器人為業務主線的洛必德總裁吳小平告訴記者,我們的消殺機器人已經成為抗疫最前線的戰士,充分滿足醫院消殺、配送、醫廢清運、接待、宣傳、通知等各方面需求,并且優先上海、吉林、南通、廣州等地區的訂單,所有機器人都可以實現無人化遠程部署,只要是會用手機就能做到順利部署。他還介紹,洛必德自研的所有機器人均搭載自研運動底盤,能夠實現智能導航、自動避障等基礎功能,消殺機器人在經過升級改造后,能夠實現99.99%的消殺效果,且可以全天連續作業,消殺過程實時記錄,做到消殺不遺漏,過程可控制。整體而言,無接觸部署和作業保障了人員安全,

                    機器人從實驗室走向應用場景背后體現的是AI+算力+硬件的發展。近期,深圳先進院吳新宇團隊和優必選科技等單位共同完成的“全自主服務機器人關鍵技術及應用”項目,獲得廣東省科技進步一等獎。根據記者了解,該項目創建了“點面線”混合環境信息描述方法、異構多源信息融合技術及缺失信息推斷技術,成功突破移動機器人超大型復雜動態場景建圖導航技術,構建了通用機器人自主移動服務系統,廣泛應用于家庭、醫院、機場、戶外園林等領域。

                    尤其值得一提的是,該項目成果在新冠疫情期間為定點醫院打造無接觸解決方案,完成智能化引導、主動測溫、全面消殺等工作,并經聯合國開發計劃署推薦到盧旺達應用,目前已在全球15個國家實現商業化落地。

                    有投資人表示,從機器人市場的投資火熱可以看出,中國的人工智能產業的發展已經從概念走向實用,并真切的在應對突發事件,防疫機器人在后疫情時代的登臺是否標志著我國在以人工智能為核心的新一輪科技變革浪潮中有了一席之地,這種發展得益于國內相對完整的產業鏈,巨大的市場容量以及國內整體技術水平的長足進步。相比于市面上花里胡哨的服務機器人產品,有投資機構認為物流服務機器人、醫療機器人則更剛需、更具有發展前景的細分領域。

                    資本重金深度布局

                    除了這樣實地參與抗疫一線工作的機器人外,還有著無接觸的AI智能語音機器人支持著前期排查工作。而資本也很早就關注到了這個賽道,今年以來,云啟資本、聯想創投、經緯創投、高瓴創投、惟一資本等主流VC都紛紛出手,就連碧桂園、格力、大疆等產業資本也按奈不住對機器人的熱情下場競逐。

                    據報告顯示,2021年,我國機器人市場規模預計達到839億元,2016-2023年的平均增長率達到18.3%。其中工業機器人市場規模預計達445.7億元,服務機器人市場規模預計達302.6億元,特種機器人市場規模預計達90.7億元。此外,根據中國產業信息網數據顯示,目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%-5%。

                    就在上周機器人解決方案提供商超能機器人完成1000萬人民幣戰略融資,由財信創投、滬鼎基金投資。湖南超能機器人是一家“人工智能+互聯網+機器人”整體解決方案提供商,公司重點布局大健康、大安防兩大領域。目前已研發出10余款全國首創的機器人產品。

                    藍馳創投合伙人曹巍對媒體表示,從性能、成本兩個維度來看,機器人對人的替代,至少在未來20-30年,它的確定性是非常高的。這也是我們在機器人賽道押注的底層框架。

                    翻看機器人創業公司的團隊,不難發現其核心技術合伙人都有高校背景,從實驗室到場景落地的商業轉化也是機構在投資前的一個重要判斷,但可以發現隨著場景多元化的完善,機器人也將會從目前的單一作業向全領域拓展。此外,由于5G網絡的普及和云端規劃能力的提升,大量的機器人可以基于云端統一的規劃系統,形成大規模的協作集群,實現機器人和機器人之間通過協作,效率最優和產出最大,即從單體智能進化到群體智能。


                    (證券時報網)


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